Применение оборудования MOXA в дата-центрах

Важнейшее требование к дата-центрам – обеспечение бесперебойной работы оборудования. Для решения этой задачи используют различные системы мониторинга, управления питанием, системы сигнализации и пр.

И естественно, что для поддержания всей инженерной инфраструктуры здания ЦОД требуются отказоустойчивые сети.

Сетевую инфраструктуру дата-центра можно поделить на две части. Это непосредственно сеть для предоставления услуг передачи данных и локальная сеть ЦОД для управления инфраструктурой.

Локальная сеть ЦОД включает в себя комплексы управления и мониторинга электроэнергии, состояния окружающей среды, пожарной сигнализации и системы видеонаблюдения. Все эти системы требуют отказоустойчивой сетевой инфраструктуры, так как отказ любой из них приведет к катастрофическим последствиям и огромным материальным убыткам.

Поэтому на таких объектах критически важно использовать специализированное промышленное оборудование с высокой надежностью и устойчивое к высокому уровню электромагнитных помех, который неизбежно присутствует на таких объектах.

На сегодняшний день оборудование компании МОХА уже успешно применяется в дата-центрах по всему миру для мониторинга и управления системами электропитания и для мониторинга параметров окружающей среды.

Пример организации сетевой инфраструктуры в серверной

Показания со счетчиков электроэнергии собираются Modbus-шлюзом MGate MB3660, работающем в режиме Agent. Контроллер серии ioLogik E1200 следит за показаниями температуры, влажности, освещенности и управляет системой кондиционирования. Вся информация передается по резервированной линии Ethernet в Центр мониторинга.

Узнайте больше о новом MGate MB3660 с инновационной технологией опроса конечных устройств, позволяющей сократить время опроса до 10мс.

Мониторинг энергосети дата-центра

При строительстве современного дата-центра важную роль играет его энергоэффективность. Ведь дата-центр потребляет огромное количество энергии, и снижение потребления даже на несколько процентов позволит компаниям сэкономить существенную сумму. Так, например, Искусственный интеллект помог Google сократить потребление энергии системами охлаждения в дата-центрах на 40%. В США и Китае дата центры потребляют 2 и 5 процентов от общего энергопотребления страны, и поэтому вопрос энергоэффективности стоит все острее.

Поэтому компании начинают внедрять различные системы искусственного интеллекта, способные проанализировать огромное количество факторов, влияющих на потребление энергии, предсказать заранее, как увеличение нагрузки на серверы в часы пик скажется на потреблении, вовремя включить системы охлаждения на максимальную мощность или наоборот, снизить обороты, перераспределить потоки траффика на разные сервера при необходимости и сделать множество других операций, которые человек не в состоянии быстро проанализировать.

Таким образом, дата-центр работает как живой организм, то “ускоряясь”, то работая “вполсилы”, 24/7 качая информацию через артерии мировой экономики. И мы полностью полагаемся на разум и надежность машин. В таких системах важна отказоустойчивость каждого компонента, ведь выход из строя одного маленького датчика или целого сегмента сети приведет к неприятным последствиям. Не включится вовремя система охлаждения, не сработает дымовая сигнализация, и дорогостоящее оборудование может выйти из строя. Как следствие, огромный урон для клиентов дата-центра и пятно на его репутации. Эти убытки ничто по сравнению со стоимостью хорошего, проверенного оборудования, поэтому экономить на нем не только бессмысленно, но и вредно.

Надежный сбор и передачу информации от датчиков к системам верхнего уровня могут обеспечить контроллеры и коммутаторы компании МОХА. Интеллектуальные контроллеры ioLogik с активным OPC-сервером, срабатывают по событию, а не предоставляют отчеты во время периодических опросов, что обеспечивает контроль в реальном времени. Коммутаторам МОХА не страшны электромагнитные поля, ведь они могут применяться даже на электрических подстанциях, что подтверждается сертификатами МЭК 18650, IEEE 1319, а главное – многочисленными историями успешных применений.